Informacije

Googleova medicinska AI otkriva rak pluća sa 94% preciznosti

Googleova medicinska AI otkriva rak pluća sa 94% preciznosti

U novoj studiji objavljenoj ove sedmice, Google-ov AI koji otkriva rak pluća uspio je otkriti rak pluća kao i obučeni radiolog, ako ne i bolji.

Googleova neuronska mreža sada može uočiti rak

Google se udružio s medicinskim istraživačima kako bi istrenirao duboku inteligenciju za otkrivanje raka pluća u CT skeniranju, radeći jednako dobro ili bolje od obučenih radiologa, postigavši ​​nešto više od 94% preciznosti.

"Imamo neke od najvećih računara na svijetu", rekao je dr. Daniel Tse, menadžer projekata u Googleu i koautor dviju studija objavljenih u ponedjeljak u časopisu Nature Medicine. "Počeli smo željeti pomicati granice osnovne nauke kako bismo pronašli zanimljive i cool aplikacije na kojima ćemo raditi."

POVEZANO: AI ZDRAVSTVENA FIRMA TvrdiCHATBOT MOŽE POBIJEDITI LIJEČNIKE NA MEDICINSKIM ISPITIMA

Rak pluća svake godine ubije gotovo 2 miliona ljudi širom svijeta, a 160 000 od tih smrtnih slučajeva prošle godine dogodilo se u SAD-u. Kao i svi karcinomi, najbolja šansa za uspješno liječenje oslanja se na rano otkrivanje probiranjem ljudi s visokim rizikom za bolest, poput pušača. Ovi pregledi nisu savršeni, a suptilnu razliku između malignog tumora i benigne anomalije teško je razlikovati od CT pretrage.

Google se nadao da njegovi algoritmi dubokog učenja mogu naučiti umjetnu umjetnost kako izgleda rak kako bi mogao pomoći liječnicima i bolnicama u dijagnozi pacijenata dovoljno rano da bi se promijenili ishodi liječenja. Prepoznavanje uzoraka nešto je u čemu su neuronske mreže izuzetno dobre, a s dovoljno podataka da dovoljno istrenira AI, Google se nadao da može prepoznati kako izgleda rak dok je u najranijoj fazi kada bi intervencija mogla biti najuspješnija.

U par studija, AI je obučen za CT skeniranje ljudi s rakom pluća, ljudi bez karcinoma pluća i ljudi čiji su CT snimci pokazali čvorove koji će se kasnije razviti u rak. U jednoj studiji, AI i stručnjaci radiolozi su dobili dva različita snimanja pacijenta, i ranije skeniranje i kasnije, dok je u drugoj studiji bio dostupan samo jedan snimak.

Kad je bilo dostupno ranije skeniranje, AI i radiolozi su podjednako dobro radili u otkrivanju karcinoma, ali u drugoj studiji AI je nadmašio ljudske ljekare s manje lažnih pozitivnih rezultata i manje lažnih negativnih rezultata. Ukupno je tačnost AI iznosila 94,4% u otkrivanju karcinoma pluća iz CT skeniranja, što je zapanjujuće visoka stopa otkrivanja.

"Čitav proces eksperimentiranja je poput učenika u školi", rekao je Tse. „Za obuku koristimo veliki skup podataka, držimo mu lekcije i pop kvizove kako bi mogao sam početi učiti što je rak, a što će biti ili neće biti rak u budućnosti. Dali smo mu završni ispit za podatke koje nikada nije vidio nakon što smo proveli puno vremena na treningu, a rezultat koji smo vidjeli na završnom ispitu - dobio je A. “

Taj završni ispit iznosio je 6.716 slučajeva gdje je dijagnoza bila poznata, što je rezultat studije učinilo još značajnijim. Uprkos tome, proći će puno vremena prije nego što se takav sistem može uvesti u kliničko okruženje. Kao prvo, možda je imao manje lažnih pozitivnih i lažnih negativnih rezultata, ali nije u potpunosti bio bez grešaka, a greške u računarskim sistemima mogu imati dalekosežne posljedice, posebno u medicinskom kontekstu. Medicinska oprema koja je u kvaru mogla i ubila pacijente u prošlosti, i dok liječnici mogu griješiti kao i - a možda čak i više od bilo koje AI, oslanjanje na AI koji je konačni arbitar medicinske dijagnoze ne znači dođite bez rizika.

"Surađujemo s institucijama širom svijeta kako bismo stekli predodžbu o tome kako se tehnologija može produktivno primijeniti u kliničku praksu", rekao je Tse. "Ne želimo ići ispred sebe."


Pogledajte video: Koji su simptomi raka pluća (Decembar 2021).